Η χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης στον προσυμπτωματικό έλεγχο του καρκίνου του μαστού, αυξάνει την πιθανότητα ανίχνευσης της νόσου, σύμφωνα με μια νέα μεγάλη έρευνα που δημοσιεύτηκε στο Nature Medicine.
Ο καθηγητής Alexander Katalinic και οι συνεργάτες του ανέλυσαν δεδομένα από 461.818 γυναίκες στη Γερμανία που υποβλήθηκαν σε προσυμπτωματικό έλεγχο για τον καρκίνο του μαστού, μεταξύ Ιουλίου 2021 και Φεβρουαρίου 2023 ως μέρος ενός εθνικού προγράμματος που στοχεύει ασυμπτωματικές γυναίκες ηλικίας 50-69 ετών.
Όλες οι γυναίκες υποβλήθηκαν σε ανεξάρτητη εξέταση από δύο ακτινολόγους. Ωστόσο, για 260.739 από τις γυναίκες, τουλάχιστον ένας από τους ειδικούς χρησιμοποίησε ένα εργαλείο τεχνητής νοημοσύνης για να τις υποστηρίξει.
Το εργαλείο τεχνητής νοημοσύνης όχι μόνο επισημαίνει εμφανώς τις σαρώσεις που θεωρεί ανύποπτες ως «φυσιολογικές», αλλά εκδίδει μια ειδοποίηση που δρα ως «δίχτυ ασφαλείας», σε μια σάρωση που την χαρακτηρίζει ως ύποπτη όταν έχει ήδη κριθεί ως μη ύποπτη από τον ακτινολόγο. Σε μια τέτοια περίπτωση, το εργαλείο υπογραμμίζει επίσης την περιοχή της σάρωσης και προτείνει ότι αξίζει τον έλεγχο.
Συνολικά, 2.881 από τις γυναίκες στη μελέτη , διαγνώστηκαν με καρκίνο του μαστού.
Το ποσοστό ανίχνευσης ήταν 6,7% υψηλότερο στην ομάδα της Τεχνητής Νοημοσύνης (Artificial intelligence ή AI). Ωστόσο, αφού έλαβαν υπόψη παράγοντες όπως η ηλικία των γυναικών και οι εμπλεκόμενοι ακτινολόγοι, οι ερευνητές διαπίστωσαν ότι αυτή η διαφορά αυξήθηκε, με ποσοστό 17,6% υψηλότερο για την ομάδα AI σε 6,70 ανά 1.000 γυναίκες σε σύγκριση με 5,70 ανά 1.000 γυναίκες για την τυπική ομάδα. Με απλά λόγια, ένα επιπλέον περιστατικό καρκίνου εντοπίστηκε ανά 1.000 γυναίκες που υποβλήθηκαν σε έλεγχο όταν χρησιμοποιήθηκε ΑΙ.
«Στη μελέτη μας, είχαμε υψηλότερο ποσοστό ανίχνευσης χωρίς υψηλότερο ποσοστό ψευδώς θετικών», είπε ο Katalinic. Η ομάδα είπε ότι το «δίχτυ ασφαλείας» του εργαλείου ενεργοποιήθηκε 3.959 φορές στην ομάδα AI και οδήγησε σε 204 διαγνώσεις καρκίνου του μαστού. Αντίθετα, 20 διαγνώσεις καρκίνου του μαστού στην ομάδα τεχνητής νοημοσύνης θα είχαν χαθεί εάν οι κλινικοί γιατροί δεν είχαν εξετάσει τις σαρώσεις που θεωρήθηκαν «φυσιολογικές» από την τεχνητή νοημοσύνη.
Ο Stefan Bunk, ένας άλλος συν-συγγραφέας και συνιδρυτής της Vara, της εταιρείας που κατασκεύασε το εργαλείο τεχνητής νοημοσύνης, είπε ότι η τεχνολογία αύξησε την ταχύτητα με την οποία οι ακτινολόγοι εξέτασαν σαρώσεις που είχαν επισημανθεί ως «κανονικές», προσθέτοντας ότι οι υπολογισμοί έδειξαν ακόμη και αν αυτές οι σαρώσεις δεν είχαν επανεξεταστεί από ειδικούς το συνολικό ποσοστό ανίχνευσης καρκίνου του μαστού θα ήταν υψηλότερο και το ποσοστό ανάκλησης χαμηλότερο από ό,τι χωρίς το εργαλείο. Αυτό, είπε, σήμαινε λιγότερα ψευδώς θετικά αποτελέσματα για τις γυναίκες και μειωμένο φόρτο εργασίας για τους ακτινολόγους.
Η Δρ Kristina Lång, από το Πανεπιστήμιο Lund, σχολίασε ότι η μελέτη πρόσθεσε στον αυξανόμενο όγκο στοιχείων που υποστηρίζουν τα πιθανά οφέλη από την ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης στον μαστογραφικό έλεγχο. Ωστόσο, πρόσθεσε ότι η μεγάλη αύξηση των καρκίνων που ανιχνεύθηκαν in situ εγείρει ανησυχίες, καθώς αυτοί οι καρκίνοι είναι πιο πιθανό να αναπτύσσονται αργά και μπορεί να συμβάλλουν στην υπερδιάγνωση του προληπτικού ελέγχου.
«Η μακροπρόθεσμη παρακολούθηση είναι απαραίτητη για την πλήρη κατανόηση των κλινικών επιπτώσεων της ενσωμάτωσης της τεχνητής νοημοσύνης στον έλεγχο της μαστογραφίας», είπε. «Τα αποτελέσματα είναι ενθαρρυντικά, αλλά είναι σημαντικό να διασφαλίσουμε ότι εφαρμόζουμε μια μέθοδο ικανή να ανιχνεύει κλινικά σχετικούς καρκίνους σε πρώιμο στάδιο, όπου η έγκαιρη ανίχνευση μπορεί να βελτιώσει σημαντικά τα αποτελέσματα των ασθενών».
Η έρευνα
ΠΗΓΗ: The Guardian
