Την Τεχνητή Νοημοσύνη, το υπερ- όπλο της ψηφιακής τεχνολογίας, σκοπεύει να αξιοποιήσει η ηγεσία του υπουργείου Υγείας, στο Σύστημα Ηλεκτρονικής Συνταγογράφησης (ΣΗΣ).
Στόχος είναι να εντοπίζονται άμεσα, οι επίορκοι γιατροί που συνταγογραφούν παράνομα φάρμακα και διαγνωστικές εξετάσεις, παραβιάζοντας με αυτόν τον τρόπο, τα θεραπευτικά πρωτόκολλα και χρεώνοντας τον ΕΟΠΥΥ– και κατ΄επέκταση τον φορολογούμενο πολίτη- με εκατοντάδες χιλιάδες ευρώ.
Αναλυτικά η πρόσφατη απόφαση του υπουργού Υγείας Άδωνι Γεωργιάδη, με ημερομηνία 8 Νοέμβριου 2024, αναφέρει ότι η χρηματοδότηση του προγράμματος ύψους 5.580.000 ευρώ θα γίνει από ευρωπαϊκούς πόρους και οι προτάσεις μπορούν να υποβάλλονται από τις 18 Νοεμβρίου έως τις 30 Ιουνίου 2025.
Σύμφωνα με την απόφαση: « στο σύγχρονο περιβάλλον της Υγείας, οι ραγδαίες εξελίξεις στις τεχνολογίες πληροφορικής και η αυξανόμενη χρήση δεδομένων Υγείας απαιτούν την υιοθέτηση καινοτόμων λύσεων για τη βελτίωση των υπηρεσιών υγειονομικής περίθαλψης».
Σημειώνεται ότι οι νέες τεχνολογικές προκλήσεις επικεντρώνονται στην αξιοποίηση της τεχνητής νοημοσύνης και των μεγάλων δεδομένων (Big Data) για την αυτοματοποίηση και βελτιστοποίηση διαδικασιών, όπως η συνταγογράφηση, η διαχείριση των ασθενών και η ορθολογική κατανομή πόρων.
«Η προσαρμογή σε αυτές τις νέες προκλήσεις κρίνεται απαραίτητη για τη βιωσιμότητα των συστημάτων Υγείας και τη βελτίωση της αποδοτικότητάς τους, καθώς επιτρέπει την ταχύτερη και ακριβέστερη λήψη αποφάσεων» αναφέρει χαρακτηριστικά η απόφαση και συνεχίζει: «Σε αυτό το πλαίσιο, το υπουργείο Υγείας προτίθεται να χρηματοδοτήσει την Γενική Γραμματεία Στρατηγικού Σχεδιασμού, η οποία θα αναπτύξει και θα εφαρμόσει ένα σύστημα τεχνητής νοημοσύνης, που θα συμβάλει στον έλεγχο και στη βελτιστοποίηση των κανόνων συνταγογράφησης μέσω της αξιοποίησης των δεδομένων της ηλεκτρονικής συνταγογράφησης και άλλων συναφών συστημάτων».
Οι στόχοι του προτεινόμενου έργου είναι:
1. Η ανάπτυξη καινοτόμου συστήματος τεχνητής νοημοσύνης για την ανάλυση δεδομένων συνταγογράφησης, με στόχο την καλύτερη διαχείριση των διαγνωστικών και θεραπευτικών πρωτοκόλλων, οδηγώντας στη μείωση του κόστους και την αύξηση της αποτελεσματικότητας των υπηρεσιών Υγείας.
2. Η ενσωμάτωση δεδομένων από τρίτα συστήματα ( π.χ. myHealth, Ατομικός Ηλεκτρονικός Φάκελος Υγείας) και χρήση τους για τη βελτίωση της διαδικασίας συνταγογράφησης, καθοδηγώντας τους γιατρούς στην ορθή επιλογή διαγνωστικών εξετάσεων και φαρμάκων, με βάση τα διαγνωστικά πρωτόκολλα.
3. Η χρήση αλγορίθμων μηχανικής μάθησης για τον έλεγχο της αναγκαιότητας συνταγογράφηση, εντοπίζοντας περιπτώσεις περιττής ή λανθασμένης συνταγογράφησης και παρέχοντας αυτοματοποιημένη προέγκριση για τις εξετάσεις.
4. Τα περιοριστικά μέτρα για την αποφυγή της πολυφαρμακία, με έλεγχο της συνταγογράφησης φαρμάκων της ίδιας δραστικής ουσίας και τη συγκέντρωση πολλαπλών φαρμακευτικών σκευασμάτων για το ίδιο χρονικό διάστημα.
5. Η βελτιστοποίηση της διαχείρισης δεδομένων υγείας, ώστε να υποστηρίζεται η λήψη τεκμηριωμένων αποφάσεων, βασισμένων σε ακριβή δεδομένα και όχι σε υποκειμενικά κριτήρια, βελτιώνοντας έτσι την συνολική ποιότητα των παρεχόμενων υπηρεσιών Υγείας.
6. Η βελτιστοποίηση της συνταγογράφησης θα οδηγήσει σε πιο αποτελεσματική διαχείριση των πόρων, μείωση του κόστους και αύξηση της διαθεσιμότητας και της επάρκειας των υγειονομικών υπηρεσιών.
Το υπουργείο εκτιμά ότι η χρήση Τεχνητής Νοημοσύνης στην ηλεκτρονική συνταγογράφηση, θα βοηθήσει τους γιατρούς να λαμβάνουν πιο αξιόπιστες πληροφορίες για τη συνταγογράφηση. Παράλληλα οι ασθενείς θα επωφεληθούν από πιο στοχευμένες και εξατομικευμένες θεραπείες, αποφεύγοντας τη σπατάλη πόρων και τις παρενέργειες της πολυφαρμακίας. Επίσης εκτιμάται ότι συνολικά, το έργο θα συμβάλει στη βελτίωση της ποιότητας της παρεχόμενης υγειονομικής περίθαλψης και στην ενίσχυση της βιωσιμότητας του συστήματος Υγείας.
